SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD cn-housing-fund-withdrawal

Используйте, когда вас спросят, как снять средства из жилищного фонда, можно ли снять средства из жилищного фонда для аренды жилья, что делать с жилищным фондом после увольнения, сколько можно получить по кредиту из жилищного фонда, как снять средства из жилищного фонда в другом городе. Результат: пути снятия средств, соответствующие вашим условиям (покупка жилья, погашение кредита, аренда жилья, увольнение или переезд из города, выход на пенсию, серьезное заболевание и т. д.), материалы и каналы для каждого пути, сравнение текущего снятия средств с использованием их для кредита из жилищного фонда, а также сумма, которую необходимо уточнить в местном отделении.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当被问到公积金怎么提取、租房能提公积金吗、离职后公积金怎么办、公积金贷款能贷多少、异地提取公积金时使用。产出本人符合条件的提取途径（购房、还…»

当被问到公积金怎么提取、租房能提公积金吗、离职后公积金怎么办、公积金贷款能贷多少、异地提取公积金时使用。产出本人符合条件的提取途径（购房、还贷、租房、离职或离开城市、退休、重大疾病等）、每种途径的材料和办理渠道、现在提取与留作公积金贷款的比较，以及需要向当地核实的额度。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 315 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Используйте, когда вас спросят, как снять средства из жилищного фонда, можно ли снять средства из жилищного фонда для аренды жилья, что делать с жилищным…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/cn-housing-fund-withdrawal/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/cn-housing-fund-withdrawal/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/cn-housing-fund-withdrawal/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/cn-housing-fund-withdrawal/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/cn-housing-fund-withdrawal/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 315 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.