SKILLEMALL.ai

AB referral-request

Напишите короткое сообщение с просьбой о рекомендации или беседе к сотруднику целевой компании, соответствующее степени знакомства, с простой возможностью отказаться. Используйте, когда вас просят «how do I ask for a referral», «message someone at Google about a job», «ask a former colleague to refer me» или «write a LinkedIn message to an employee». Создает сообщение для соответствующего канала и уровня знакомства, готовый к пересылке текст, который может использовать рекомендатель, и одно последующее сообщение. Для общего нетворкинга см. networking-outreach.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a short message asking someone at a target company for a referra…»

Write a short message asking someone at a target company for a referral or a conversation, sized to how well the person knows them, with an easy way to say no. Use when asked how do I ask for a referral, message someone at Google about a job, ask a former colleague to refer me, or write a LinkedIn message to an employee. Produces the message for the right channel and relationship strength, a ready-to-forward blurb the referrer can paste, and a single follow-up. For general networking, see networking-outreach.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 615 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Напишите короткое сообщение с просьбой о рекомендации или беседе к сотруднику целевой компании, соответствующее степени знакомства, с простой возможностью…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторПродажи и CRMЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 615 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.