SKILLEMALL.ai

AB server-training-guide

Создайте руководство по адаптации и обучению для персонала ресторана (официанты, хостес, бармены). Используйте, когда вас попросят обучить нового официанта, создать программу адаптации для персонала зала, написать стандарты обслуживания или разработать программу обучения для ресторана. Создает поэтапный план обучения (наблюдение → практическая работа → самостоятельная работа с поддержкой), стандарты последовательности обслуживания, проверки знаний меню и аллергенов, основы работы с POS-системой и вспомогательными задачами, а также контрольный список для подтверждения готовности к самостоятельной работе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an onboarding and training guide for restaurant front-of-house s…»

Build an onboarding and training guide for restaurant front-of-house staff (servers, hosts, bartenders). Use when asked to train a new server, create FOH onboarding, write service standards, or build a restaurant training program. Produces a phased training plan (shadow → hands-on → solo with support), the service-sequence standards, menu and allergen knowledge checks, POS and side-work basics, and a sign-off checklist that says when someone's ready to work a section alone.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 649 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Создайте руководство по адаптации и обучению для персонала ресторана (официанты, хостес, бармены).

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторЛюди и наймОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: pm-claude-skills, pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.