SKILLEMALL.ai

BF benefits-decoder

Расшифровывает пакет льгот при найме, чтобы выявить его реальную ценность и подводные камни. Используйте, когда вас спросят: «Хорошо ли это предложение?», «Расшифруй мой пакет льгот», «Что на самом деле означает моя доля?» или «Что мне следует спросить у отдела кадров перед подписанием?». Предоставляет расшифровку по пунктам с реальной стоимостью, ранжированные сигналы тревоги (вестинг-клифф, условия возврата, бонус «по усмотрению работодателя», экономика неограниченного отпуска), а также вопросы, которые следует задать отделу кадров перед подписанием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«雇用の福利厚生パッケージを、実際の価値と細則が牙をむく場所へと解読する。「このオファーは良いのか」「福利厚生パッケージを解読して」「自分のエ…»

雇用の福利厚生パッケージを、実際の価値と細則が牙をむく場所へと解読する。「このオファーは良いのか」「福利厚生パッケージを解読して」「自分のエクイティは実際何を意味するのか」「サインする前に人事に何を聞くべきか」と聞かれたときに使う。実額付きの項目別解読、ランク付けされた危険信号(ベスティングクリフ、返還条項、『裁量』ボーナス、無制限休暇の経済学)、サイン前に人事へ聞く質問を産出する。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 550 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Расшифровывает пакет льгот при найме, чтобы выявить его реальную ценность и подводные камни.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/benefits-decoder/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/benefits-decoder/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/benefits-decoder/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/benefits-decoder/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/benefits-decoder/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 550 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.