SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD interview-prep

Подготовьтесь к конкретному собеседованию в конкретной компании, а не просто к общему «собеседованию». Используйте, когда вас попросят подготовиться к собеседованию, подготовить ответы на вопросы для вакансии, попрактиковаться перед собеседованием в конкретной компании или подготовиться к поведенческому/кейсовому/PM-этапу. Создает пакет индивидуальной подготовки: вероятные вопросы для этой должности и этапа, структурированные ответы STAR из вашего опыта, ваши истории, соотнесенные с их компетенциями, вопросы, которые стоит задать, и пробелы, которые нужно укрепить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn cụ thể tại một công ty cụ thể, không c…»

Chuẩn bị cho một buổi phỏng vấn cụ thể tại một công ty cụ thể, không chỉ là 'một buổi phỏng vấn' chung chung. Dùng khi được yêu cầu chuẩn bị phỏng vấn, soạn câu trả lời cho một vị trí, luyện tập cho vòng phỏng vấn của một công ty cụ thể, hoặc sẵn sàng cho vòng behavioural/case/PM. Tạo ra một bộ tài liệu chuẩn bị riêng: các câu hỏi có khả năng xuất hiện cho vị trí và vòng này, câu trả lời theo cấu trúc STAR từ chính kinh nghiệm của bạn, các câu chuyện của bạn gắn với năng lực họ đánh giá, câu hỏi nên hỏi lại, và những điểm yếu cần củng cố.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Подготовьтесь к конкретному собеседованию в конкретной компании, а не просто к общему «собеседованию».

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md

ПроцедураИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/interview-prep/references/story-matrix.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/story-matrix.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../../skills/interview-prep/SKILL.md, ../../../skills/jd-decoder/SKILL.md, ../../../skills/company-brief/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.