SKILLEMALL.ai

CD company-tailored-cv

Адаптация резюме под конкретную целевую компанию и должность: с учетом системы отслеживания кандидатов (ATS), обычаев страны, отраслевых стандартов, общедоступных ценностей и описания вакансии, с объяснением каждого выбора. Используется при запросах: напиши резюме под конкретную компанию, адаптируй резюме для Google, Amazon или любого конкретного работодателя, сделай резюме соответствующим формату компании, преврати мой опыт в резюме для этой должности. Результат: адаптированное резюме, описание формата со ссылками на общедоступные источники и датами, а также список утверждений, которые пользователь должен уметь объяснить лично. Никогда не выдумывайте опыт или внутреннюю информацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«為某一家目標公司和崗位定製簡歷:依據它的招聘系統(ATS)、所在國家的慣例、行業規範、公開發布的價值觀和職位描述,並解釋每一個選擇。當被要求…»

為某一家目標公司和崗位定製簡歷:依據它的招聘系統(ATS)、所在國家的慣例、行業規範、公開發布的價值觀和職位描述,並解釋每一個選擇。當被要求按某家公司寫簡歷、把簡歷針對谷歌、亞馬遜或任何具體僱主定製、讓簡歷符合這家公司的格式、把我的經歷變成這個職位的簡歷時使用。產出定製簡歷、引用公開來源並註明日期的格式說明,以及使用者必須能當面說清的說法清單。絕不編造經歷或內部資訊。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 525 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Адаптация резюме под конкретную целевую компанию и должность: с учетом системы отслеживания кандидатов (ATS), обычаев страны, отраслевых стандартов…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/company-tailored-cv/SKILL.md

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/company-tailored-cv/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/company-tailored-cv/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/company-tailored-cv/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../skills/company-tailored-cv/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.