SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF rice-prioritisation

Оценка и ранжирование пунктов продуктового плана с использованием фреймворка RICE. Используйте, когда вас просят расставить приоритеты функций, ранжировать список дел с помощью RICE, оценить пункты плана для квартального планирования, или обработать набор конкурирующих идей с помощью объективного фреймворка. Результат: таблица ранжирования RICE с оценками, обозначения быстрых побед и лунных выстрелов, описание зависимостей, а также предлагаемый порядок действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 RICE 框架给产品计划项打分并排序。当被要求排功能优先级、用 RICE 给待办列表排序、为季度规划给计划项打分，或用客观框架处理一组相…»

用 RICE 框架给产品计划项打分并排序。当被要求排功能优先级、用 RICE 给待办列表排序、为季度规划给计划项打分，或用客观框架处理一组相互竞争的想法时使用。产出带分数的 RICE 排序表、速赢项和登月项标注、依赖说明，以及建议的推进顺序。

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Оценка и ранжирование пунктов продуктового плана с использованием фреймворка RICE.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/rice-prioritisation/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, ../../../docs/craft/product-decisions.md

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/rice-prioritisation/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, ../../../docs/craft/product-decisions.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/rice-prioritisation/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/professional-brain/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/craft/product-decisions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../skills/rice-prioritisation/references/estimate-calibration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/estimate-calibration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/scoring-worksheet.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../skills/rice-prioritisation/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, ../../../docs/craft/product-decisions.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../../../skills/rice-prioritisation/SKILL.md, ../../../skills/professional-brain/SKILL.md, ../../../docs/craft/product-decisions.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.