AB delegate-to-ai
Решите, какую часть вашей рабочей нагрузки передать ИИ, а какую оставить себе — как управление быстрым, способным, но ненадежным новым сотрудником — чтобы получить преимущество, не отказываясь от того, что требует вашего участия. Используйте, когда вас спросят: «Что мне делегировать ИИ?», «Что ИИ может взять на себя?», «Где мне использовать ИИ в своей работе?» или «Что мне продолжать делать самому?». Создает сортировку ваших задач на «полностью делегировать», «делегировать с проверкой» и «оставить человеку», обоснование каждой строки, как ставить задачу ИИ для делегированных задач и где ваша оценка является реальной ценностью — карту делегирования, которая освобождает ваше время, не лишая вас преимущества.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decide what in your workload to hand to AI and what to keep yourself —…»
Decide what in your workload to hand to AI and what to keep yourself — like managing a fast, capable, but unreliable new hire — so you get leverage without offloading the things that need you. Use when asked what should I delegate to AI, what can AI take off my plate, where should I use AI in my work, or what should I keep doing myself. Produces a sort of your tasks into delegate-fully / delegate-with-review / keep-human, the reasoning behind each line, how to brief the AI on the delegated ones, and where your judgment is the actual value — a delegation map that frees your time without giving away your edge.
Решите, какую часть вашей рабочей нагрузки передать ИИ, а какую оставить себе — как управление быстрым, способным, но ненадежным новым сотрудником — чтобы…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.