SKILLEMALL.ai

AB life-premortem

Заранее напишите историю провала вашего года, отношений, переезда или крупной жизненной ставки — представьте, что прошел год, и все пошло не так, ярко расскажите эту историю, а затем извлеките из нее реальные риски и дешевые меры, которые могли бы их предотвратить. Используйте, когда кто-то говорит «я собираюсь внести большие изменения в свою жизнь», «что может пойти не так с этим», «снизить риски моего года» или собирается сделать что-то крупное и необратимое. Создает повествование о провале, список извлеченных рисков с мерами по их предотвращению и ранние предупреждающие знаки, на которые стоит обратить внимание. Масштабный жизненный аналог премортема проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write the failure story of your year, relationship, move, or big life…»

Write the failure story of your year, relationship, move, or big life bet in advance — imagine it's a year later and it went wrong, tell that story vividly, then mine it for the real risks and the cheap things that would have prevented them. Use when someone says 'I'm about to make a big life change', 'what could go wrong with this', 'de-risk my year', or is committing to something large and irreversible. Produces the failure narrative, the extracted risk list with preventatives, and the early-warning signs to watch. The life-scale sibling of a project premortem.

mohitagw15856/pm-claude-skills Agent Skills автор: mohitagw15856 MIT 1 файл тело ≈ 1 335 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 27 ч назад

Заранее напишите историю провала вашего года, отношений, переезда или крупной жизненной ставки — представьте, что прошел год, и все пошло не так, ярко…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторЛюди и наймОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: pm-claude-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1335 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.