SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF rea-analysis-optimization

Оптимизируйте поставщиков REA и общие рабочие процессы анализа для контекста агента, задержки, ЦП и памяти, сохраняя при этом правильность и доказательства. Используйте для узких мест в анализе и проектирования кэша или запросов; оптимизация наборов тестов CI относится к rea-ci-tests-audit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize REA providers and shared analysis workflows for agent context…»

Optimize REA providers and shared analysis workflows for agent context, latency, CPU, and memory while preserving correctness and Evidence. Use for analysis bottlenecks and cache or query design; CI/test-suite optimization belongs to rea-ci-tests-audit.

Разбор skillemall

Скилл обещает оптимизировать REA-провайдеры и workflow анализа: снизить latency, нагрузку на CPU и память, не потеряв корректность. Файлов всего три, но broken_references указывает на недостающие зависимости — скилл ссылается на то, чего нет. Quality score 69 и process score 30 говорят о незавершённости: логика есть, но организация хромает. Критических находок нет, но medium/low issues тоже не видны в отчёте — либо их скрывает формат, либо их действительно нет. На моделях не тестировалось, песочница не запускалась.

Поставить можно, если вы готовы к тому, что скилл потребует доделки на месте. Для боевого use case — рискованно: broken references означают, что половина логики лежит в другом месте или вообще потеряна. Для локального экспериментирования с собственными REA-провайдерами — пойдёт как стартовая точка.

morluto/rea Agent Skills автор: morluto MIT 3 файла тело ≈ 1 858 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Оптимизируйте поставщиков REA и общие рабочие процессы анализа для контекста агента, задержки, ЦП и памяти, сохраняя при этом правильность и доказательства.

Как процесс F 30/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/tool-design.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/testing.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../AGENTS.md, ../../../docs/tool-design.md, ../../../docs/testing.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1858 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.