SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC analyzing-ransomware-payment-wallets

Отслеживает потоки криптовалютных платежей программ-вымогателей с использованием инструментов анализа блокчейна, таких как Chainalysis Reactor, WalletExplorer и API blockchain.com, идентифицируя кластеры кошельков и отслеживая движение средств через миксеры и биржи для поддержки атрибуции правоохранительными органами. Используйте при отслеживании биткойн-платежей программ-вымогателей, проведении криминалистического анализа криптовалютных кошельков или сборе данных об угрозах блокчейна в отношении платежей за вымогательство.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Traces ransomware cryptocurrency payment flows using blockchain analys…»

Traces ransomware cryptocurrency payment flows using blockchain analysis tools such as Chainalysis Reactor, WalletExplorer, and blockchain.com APIs, identifying wallet clusters and tracking fund movement through mixers and exchanges to support law enforcement attribution. Use when tracing ransomware bitcoin payments, performing cryptocurrency wallet forensics, or gathering blockchain threat intelligence on extortion payments.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 595 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Отслеживает потоки криптовалютных платежей программ-вымогателей с использованием инструментов анализа блокчейна, таких как Chainalysis Reactor, WalletExplorer…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 16

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 16
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # API Reference: Ransomware Payment Wallet Analysis
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | P2PKH (Legacy) | 1 | 1A1z…fNa | Original format |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/api-reference.md:76
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | P2SH (SegWit compatible) | 3 | 3J98…NLy | Script hash |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:80
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Common Ransomware Wallet Indicators
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/agent.py:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "12t9…SMw": "WannaCry",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/agent.py:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "13AM…b94": "WannaCry",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/agent.py:29
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "115p…rLn": "WannaCry",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/agent.py:30
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "1Mz7…BWX": "DarkSide (Colonial Pipeline)",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/agent.py:184
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      print("  python agent.py 12t9…SMw")
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      name: analyzing-ransomware-payment-wallets
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      description: 'Traces ransomware cryptocurrency payment flows using blockchain analysis tools such as Chainalysis Reactor, WalletExplorer, and blockchain.com APIs, identifying wallet clusters and track
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      subdomain: ransomware-defense
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:9
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - ransomware
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:54
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Analyzing Ransomware Payment Wallets
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:83
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Bitcoin (P2PKH):   1A1z…fNa  (starts with 1)
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:84
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Bitcoin (P2SH):    3J98…NLy  (starts with 3)

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_f3"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1595 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.