SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack

Систематически сопоставляет поведение злоумышленников и наблюдаемые IOC с фреймворком MITRE ATT&CK, создает тепловые карты покрытия техник с помощью ATT&CK Navigator, выявляет пробелы в обнаружении и создает действенные отчеты об угрозах по матрицам Enterprise, Mobile и ICS. Используйте при анализе TTP злоумышленников, сопоставлении IOC с конкретными техниками ATT&CK или оценке покрытия обнаружения защиты против поведения противника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Systematically map threat actor behavior and observed IOCs to the MITR…»

Systematically map threat actor behavior and observed IOCs to the MITRE ATT&CK framework, build technique coverage heatmaps with the ATT&CK Navigator, identify detection gaps, and produce actionable threat intelligence reports across the Enterprise, Mobile, and ICS matrices. Use when analyzing threat actor TTPs, correlating IOCs to specific ATT&CK techniques, or assessing defensive detection coverage against adversary behavior.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 270 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Систематически сопоставляет поведение злоумышленников и наблюдаемые IOC с фреймворком MITRE ATT&CK, создает тепловые карты покрытия техник с помощью ATT&CK…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторGitHubЛюди и наймЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:35
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Privilege Escalation | | |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:39
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Lateral Movement | | |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Command and Control | | |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:69
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Privilege Escalation | TA0004 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:73
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Lateral Movement | TA0008 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:75
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Command and Control | TA0011 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      6. **Privilege Escalation** (TA0004): Gaining higher-level permissions
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:20
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      10. **Lateral Movement** (TA0008): Moving through the environment
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:22
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      12. **Command and Control** (TA0011): Communicating with compromised systems

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2270 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.