SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB building-threat-hunt-hypothesis-framework

Создайте систематизированный рабочий процесс поиска угроз, который превращает анализ данных об угрозах и пробелов в ATT&CK в проверяемые гипотезы, затем выполняет и проверяет их с помощью запросов EDR/SIEM (CrowdStrike, Defender, Splunk, Elastic, Sysmon, Velociraptor, Sigma) и документирует результаты в стандартизированном отчете об охоте. Используйте при планировании или проведении упреждающего поиска угроз или оценке масштаба компрометации на основе данных об угрозах или аномалий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a systematic threat-hunt workflow that turns threat intelligence…»

Build a systematic threat-hunt workflow that turns threat intelligence and ATT&CK gap analysis into testable hypotheses, then executes and validates them via EDR/SIEM queries (CrowdStrike, Defender, Splunk, Elastic, Sysmon, Velociraptor, Sigma) and documents findings in a standardized hunt report. Use when planning or running a proactive threat hunt or scoping compromise from an intel- or anomaly-driven lead.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 693 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создайте систематизированный рабочий процесс поиска угроз, который превращает анализ данных об угрозах и пробелов в ATT&CK в проверяемые гипотезы, затем…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:24
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [ ] TA0008 - Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:9
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | TA0008 | Lateral Movement | See attack.mitre.org/techniques/TA0008 |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:39
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Atomic Red Team Tests: https://github.com/redcanaryco/atomic-red-team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:52
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Trace lateral movement and privilege escalation paths
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:62
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | TA0008 | Lateral Movement |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 693 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.