SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC collecting-threat-intelligence-with-misp

Развертывает MISP, настраивает потоки угроз (сообщество MISP, freetext, TAXII, CSV) и использует API PyMISP для программного получения, добавления и поиска событий и IOC, создавая автоматизированные конвейеры сбора, которые агрегируют индикаторы из сообщества и коммерческих источников. Используйте при сборе, хранении или корреляции IOC и информации об угрозах, или при написании скриптов для приема данных в MISP через PyMISP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy MISP, configure threat feeds (MISP community, freetext, TAXII,…»

Deploy MISP, configure threat feeds (MISP community, freetext, TAXII, CSV), and use the PyMISP API to programmatically fetch, add, and search events and IOCs, building automated collection pipelines that aggregate indicators from community and commercial sources. Use when gathering, storing, or correlating IOCs and threat intelligence, or when scripting MISP ingestion via PyMISP.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 365 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает MISP, настраивает потоки угроз (сообщество MISP, freetext, TAXII, CSV) и использует API PyMISP для программного получения, добавления и поиска…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураDockerGitHubЛюди и наймЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:73
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - IP: x.x.x.x (C2 Server)
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/api-reference.md:52
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -H "Authorization: $KEY" "https://misp/events/view/42"
      security-скилл
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/api-reference.md:55
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (документация security-скилла)
      curl -H "Authorization: $KEY" "https://misp/events/restSearch/stix2"
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:64
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | sha256 | Payload delivery | a1b2c3... |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:65
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | md5 | Payload delivery | d41d8c... |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:66
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | email-src | Payload delivery | at…@….com |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:67
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | filename | Payload delivery | malware.exe |

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.