SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB detecting-lateral-movement-in-network

Выявляет методы бокового перемещения в корпоративных сетях путем анализа журналов аутентификации, сетевых потоков, трафика SMB и сеансов RDP с использованием Zeek, Velociraptor и правил корреляции SIEM для обнаружения перемещения злоумышленников между системами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analy…»

Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analyzing authentication logs, network flows, SMB traffic, and RDP sessions using Zeek, Velociraptor, and SIEM correlation rules to detect attackers moving between systems.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 062 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Выявляет методы бокового перемещения в корпоративных сетях путем анализа журналов аутентификации, сетевых потоков, трафика SMB и сеансов RDP с использованием…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторБезопасностьЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 11

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 11
    • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:215
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      sudo tee /opt/zeek/share/zeek/site/custom-detections/lateral-movement.zeek << 'ZEEKEOF'
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Lateral Movement Detection API Reference
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Windows Event IDs for Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:17
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Zeek Log Files for Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:29
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Zeek Script - Lateral Movement Detection
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:45
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Splunk SPL - Lateral Movement Queries
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: 'Identifies lateral movement techniques in enterprise networks by analyzing
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:37
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      # Detecting Lateral Movement in Network
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Monitoring enterprise networks for post-compromise lateral movement patterns (pass-the-hash, RDP hopping, PSExec)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - Building SIEM detection rules and alerts for common MITRE ATT&CK lateral movement techniques (T1021, T1570)
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:45
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Validating that network segmentation and access controls effectively limit lateral movement paths

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4062 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.