SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC detecting-lateral-movement-with-splunk

Обнаруживает боковое перемещение противника по сетям, используя запросы Splunk SPL к журналам аутентификации Windows, трафику SMB и злоупотреблению удаленными службами (WMI/PsExec/RDP). Используйте при поиске активности бокового перемещения по MITRE ATT&CK TA0008 или при расследовании предполагаемого пивотинга между хостами во время инцидента, когда Splunk является SIEM.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect adversary lateral movement across networks using Splunk SPL que…»

Detect adversary lateral movement across networks using Splunk SPL queries against Windows authentication logs, SMB traffic, and remote service (WMI/PsExec/RDP) abuse. Use when hunting for MITRE ATT&CK TA0008 lateral movement activity or investigating suspected pivoting between hosts during an incident, with Splunk as the SIEM.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 929 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Обнаруживает боковое перемещение противника по сетям, используя запросы Splunk SPL к журналам аутентификации Windows, трафику SMB и злоупотреблению удаленными…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 18

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 18
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Lateral Movement Hunt Template
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:23
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Lateral Movement Path Map
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      # API Reference: Detecting Lateral Movement with Splunk
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Key Lateral Movement Techniques
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Standards and References - Lateral Movement Detection with Splunk
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## MITRE ATT&CK Lateral Movement (TA0008)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:32
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Key Windows Event IDs for Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:58
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | Protocol | Lateral Movement | Event Indicators |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Detailed Hunting Workflow - Lateral Movement with Splunk
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:50
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Phase 3: Service-Based Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:71
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## Phase 4: WMI and DCOM Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:80
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 4.2 - DCOM Lateral Movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:90
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ### Step 5.1 - Build Lateral Movement Graph
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: Detect adversary lateral movement across networks using Splunk SPL queries
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      abuse. Use when hunting for MITRE ATT&CK TA0008 lateral movement activity or investigating
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:39
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      # Detecting Lateral Movement with Splunk
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:47
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When proactively hunting for TA0008 (Lateral Movement) techniques
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:59
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. **Define Lateral Movement Scope**: Identify which lateral movement techniques to hunt (RDP, SMB/Admin Shares, WinRM, PsExec, WMI, DCOM, SSH).

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 929 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.