SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC hunting-for-dcom-lateral-movement

Искать боковое перемещение на основе DCOM (MITRE ATT&CK T1021.003), обнаруживая злоупотребление объектами MMC20.Application, ShellBrowserWindow и ShellWindows через корреляцию событий Sysmon Event ID 1/3, анализ событий WMI и трафик RPC endpoint mapper по порту 135. Использовать при расследовании подозрительных дочерних процессов mmc.exe/dllhost.exe, создании обнаружений T1021.003 или аудите DCOM-доступа во время совместных учений (purple-team).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunt for DCOM-based lateral movement (MITRE ATT&CK T1021.003) by detec…»

Hunt for DCOM-based lateral movement (MITRE ATT&CK T1021.003) by detecting abuse of MMC20.Application, ShellBrowserWindow, and ShellWindows COM objects via Sysmon Event ID 1/3 correlation, WMI event analysis, and RPC endpoint mapper traffic on port 135. Use when investigating suspicious mmc.exe/dllhost.exe child processes, building T1021.003 detections, or auditing DCOM exposure during purple-team exercises.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 7 200 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Искать боковое перемещение на основе DCOM (MITRE ATT&CK T1021.003), обнаруживая злоупотребление объектами MMC20.Application, ShellBrowserWindow и ShellWindows…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # DCOM Lateral Movement Detection API Reference
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:8
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Lateral Movement | TA0008 | Tactic covering movement between networked systems |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:9
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Windows Management Instrumentation | T1047 | WMI often correlated with DCOM lateral movement |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:11
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ## DCOM COM Objects Abused for Lateral Movement
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:60
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # MMC2…ion lateral movement
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    description: 'Hunt for DCOM-based lateral movement (MITRE ATT&CK T1021.003) by detecting
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:46
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Hunting for DCOM Lateral Movement
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:48
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    > **Authorized Testing Disclaimer**: The offensive techniques and attack simulations described in this skill are intended exclusively for authorized penetration testing, red team engagements, purple t
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:52
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Distributed Component Object Model (DCOM) enables remote execution of COM objects across a network using RPC. Adversaries abuse specific DCOM objects -- MMC2…ion (CLSID {49B2…-9B
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:56
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Proactively hunting for lateral movement in Active Directory environments where DCOM is enabled

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7200 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7200 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.