SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC hunting-for-lateral-movement-via-wmi

Обнаруживает боковое перемещение на основе WMI (например, wmic process call create, Win32_Process.Create()), анализируя события Windows Event ID 4688 и Sysmon Event ID 1 для WmiPrvSE.exe, порождающего подозрительные дочерние процессы, такие как cmd.exe или powershell.exe, а также события WMI-Activity/Operational 5857/5860/5861 для сохранения подписки. Использовать при поиске удаленного выполнения кода через WMI или при расследовании бокового перемещения по хостам Windows.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects WMI-based lateral movement (e.g. wmic process call create, Win…»

Detects WMI-based lateral movement (e.g. wmic process call create, Win32_Process.Create()) by analyzing Windows Event ID 4688 and Sysmon Event ID 1 for WmiPrvSE.exe spawning suspicious child processes like cmd.exe or powershell.exe, plus WMI-Activity/Operational events 5857/5860/5861 for subscription-based persistence. Use when hunting for remote code execution via WMI or investigating lateral movement across Windows hosts.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 459 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Обнаруживает боковое перемещение на основе WMI (например, wmic process call create, Win32Process.Create()), анализируя события Windows Event ID 4688 и Sysmon…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # API Reference: Hunting for Lateral Movement via WMI
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      ## WMI Lateral Movement Process Chain
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:77
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - Detecting WMI Lateral Movement: https://imphash.medium.com/dete…t-2
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:78
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - JPCERT Lateral Movement: https://www.jpcert.or.jp/english/pub/sr/2017…pdf
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: Detects WMI-based lateral movement (e.g. wmic process call create,
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      when hunting for remote code execution via WMI or investigating lateral movement across
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:33
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Hunting for Lateral Movement via WMI
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:37
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Windows Management Instrumentation (WMI) is commonly abused for lateral movement via `wmic process call create` or Win3…ate() to execute commands on remote hosts. Detection focuses on iden
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - When investigating security incidents that require hunting for lateral movement via wmi

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 459 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.