SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB hunting-for-living-off-the-cloud-techniques

Выявляет злонамеренное использование злоумышленниками легитимных облачных сервисов (Azure, AWS, GCP и платформ SaaS) для управления и контроля, временного хранения данных и их эксфильтрации, т.е. тактику «жизни в облаке», которая маскируется под обычную активность облачных API и сервисов. Используйте при поиске в облаке каналов управления и контроля (C2), аномального использования сервисов хранения/SaaS для временного хранения данных или эксфильтрации, скрытой в легитимном облачном трафике.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunts for adversary abuse of legitimate cloud services (Azure, AWS, GC…»

Hunts for adversary abuse of legitimate cloud services (Azure, AWS, GCP, and SaaS platforms) for command-and-control, data staging, and exfiltration, i.e. "living off the cloud" tradecraft that blends in with normal cloud API and service activity. Use when threat hunting for cloud-native C2 channels, abnormal use of storage/SaaS services for data staging, or exfiltration hidden in legitimate cloud traffic.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 682 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Выявляет злонамеренное использование злоумышленниками легитимных облачных сервисов (Azure, AWS, GCP и платформ SaaS) для управления и контроля, временного…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияAzureAWSGoogle CloudЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:38
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Atomic Red Team Tests: https://github.com/redcanaryco/atomic-red-team
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:47
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Trace lateral movement and privilege escalation paths

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 682 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.