CC hunting-for-startup-folder-persistence
Обнаруживает T1547.001 (папка автозагрузки) для сохранения персистентности путем мониторинга каталогов автозагрузки Windows на предмет подозрительного создания файлов, перекрестной проверки записей Autoruns и запуска скрипта Python watchdog для мониторинга файловой системы в реальном времени. Используйте при поиске вредоносного ПО или имплантов, которые сохраняются после перезагрузки через размещение в папке автозагрузки, или при проверке результатов Autoruns/EDR на соответствие известным базовым показателям автозагрузки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects T1547.001 startup folder persistence by monitoring Windows sta…»
Detects T1547.001 startup folder persistence by monitoring Windows startup directories for suspicious file creation, cross-referencing Autoruns entries, and running a Python watchdog script for real-time filesystem monitoring. Use when hunting for malware or implants that survive reboot via startup-folder placement, or when validating autoruns/EDR findings against known-good startup baselines.
Обнаруживает T1547.001 (папка автозагрузки) для сохранения персистентности путем мониторинга каталогов автозагрузки Windows на предмет подозрительного…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Опасные команды
cmd-persistencescripts/agent.py:145Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)r"HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run",
строка в коде -
средняя Опасные команды
cmd-persistencescripts/agent.py:147Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)r"HKLM\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run",
строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-persistencereferences/api-reference.md:50Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)| Current User | `%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup` |
таблицаsecurity-скилл -
низкая Опасные команды
cmd-persistencereferences/api-reference.md:51Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строка таблицы в документации; документация security-скилла)| All Users | `%PROGRAMDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup` |
таблицаsecurity-скилл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/api-reference.md:80Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Tactics: Persistence, Privilege Escalation
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "subdomain" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "d3fend_techniques" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "nist_csf" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 442 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.