SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB implementing-cloud-trail-log-analysis

Анализ журналов AWS CloudTrail для мониторинга безопасности, обнаружения угроз и криминалистического расследования с использованием Athena, CloudWatch Logs Insights и интеграции с SIEM для выявления несанкционированного доступа, повышения привилегий и подозрительной активности API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implementing AWS CloudTrail log analysis for security monitoring, thre…»

Implementing AWS CloudTrail log analysis for security monitoring, threat detection, and forensic investigation using Athena, CloudWatch Logs Insights, and SIEM integration to identify unauthorized access, privilege escalation, and suspicious API activity.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 251 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Анализ журналов AWS CloudTrail для мониторинга безопасности, обнаружения угроз и криминалистического расследования с использованием Athena, CloudWatch Logs…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторAWSБезопасностьИИ и агентыЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:38
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `AttachUserPolicy` / `PutUserPolicy` | Privilege escalation |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:41
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `AuthorizeSecurityGroupIngress` | Lateral movement |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:42
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `DisableKey` | Ransomware indicator |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:5
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      SIEM integration to identify unauthorized access, privilege escalation, and suspicious
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:161
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      -- Find IAM privilege escalation attempts
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:329
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Privilege escalation attempts:       12
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:341
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      [CT-002] IAM Privilege Escalation

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3251 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.