SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring

Развертывает и настраивает датчики платформы Dragos и аналитику обнаружения для мониторинга сетей OT/ICS, используя парсеры промышленных протоколов и пакеты данных об угрозах для обнаружения таких групп, как VOLTZITE, CHERNOVITE и KAMACITE. Используйте при настройке обнаружения и реагирования в сетях OT или OT SOC, или при интеграции мониторинга OT в корпоративный SIEM; не для сред, только IT, или Claroty/Nozomi.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploys and configures Dragos Platform sensors and detection analytics…»

Deploys and configures Dragos Platform sensors and detection analytics for OT/ICS network monitoring, using industrial protocol parsers and threat-intel packs to detect groups like VOLTZITE, CHERNOVITE, and KAMACITE. Use when standing up OT-specific network detection and response or an OT SOC, or integrating OT monitoring into an enterprise SIEM; not for IT-only or Claroty/Nozomi environments.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 248 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает и настраивает датчики платформы Dragos и аналитику обнаружения для мониторинга сетей OT/ICS, используя парсеры промышленных протоколов и пакеты…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьДанные и аналитикаЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:338
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      6. Check for lateral movement indicators to other OT systems

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_ai_rmf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "atlas_techniques"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3248 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.