SKILLEMALL.ai

CD implementing-network-intrusion-prevention-with-suricata

Развертывает и настраивает Suricata в качестве встроенной системы предотвращения вторжений в сеть, охватывая настройку режима IPS (NFQueue), написание пользовательских правил, управление набором правил Emerging Threats, оптимизацию производительности и интеграцию журналирования. Используйте при развертывании проверки трафика в реальном времени для активной блокировки вредоносного трафика или при настройке правил и производительности Suricata для производственного развертывания IDS/IPS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploys and configures Suricata as an inline network intrusion prevent…»

Deploys and configures Suricata as an inline network intrusion prevention system, covering IPS mode setup (NFQueue), custom rule writing, Emerging Threats ruleset management, performance tuning, and logging integration. Use when deploying real-time inline traffic inspection to actively block malicious traffic, or when tuning Suricata rules and performance for production IDS/IPS deployment.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 796 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает и настраивает Suricata в качестве встроенной системы предотвращения вторжений в сеть, охватывая настройку режима IPS (NFQueue), написание…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураБезопасностьЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:283
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      # Detect potential reverse shell over TCP
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:284
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      drop tcp $HOME_NET any -> $EXTERNAL_NET any (msg:"LOCAL Potential Reverse Shell - /bin/bash in payload"; flow:to_server,established; content:"/bin/bash"; content:"-i"; within:20; classtype:trojan-acti
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:298
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      # Detect SMB lateral movement attempts
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:299
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      alert tcp $HOME_NET any -> $HOME_NET 445 (msg:"LOCAL Internal SMB Connection - Possible Lateral Movement"; flow:to_server,established; content:"|ff|SMB"; offset:4; depth:4; threshold:type both,track b
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:321
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      sudo systemctl enable suricata
      security-скилл

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2796 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.