SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC implementing-zero-trust-dns-with-nextdns

Настройте NextDNS как зашифрованный (DoH/DoT) DNS-резолвер с нулевым доверием, который блокирует вредоносные, фишинговые и криптоджекинговые домены с помощью анализа угроз в реальном времени, обнаруживает DNS-ребиндеринг и CNAME-клоакинг, а также обеспечивает соблюдение организационной политики DNS на всех конечных точках. Используйте при развертывании блокировки угроз на уровне DNS и обеспечения соблюдения допустимого использования, или при расширении контроля нулевого доверия (включая DNS нулевого доверия Windows 11) на путь разрешения DNS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure NextDNS as an encrypted (DoH/DoT) zero trust DNS resolver th…»

Configure NextDNS as an encrypted (DoH/DoT) zero trust DNS resolver that blocks malicious, phishing, and cryptojacking domains via real-time threat intelligence, detects DNS rebinding and CNAME cloaking, and enforces organizational DNS policy across endpoints. Use when deploying DNS-layer threat blocking and acceptable-use enforcement, or when extending zero trust controls (including Windows 11 Zero Trust DNS) to the DNS resolution path.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 607 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Настройте NextDNS как зашифрованный (DoH/DoT) DNS-резолвер с нулевым доверием, который блокирует вредоносные, фишинговые и криптоджекинговые домены с помощью…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:162
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo tee /etc/systemd/resolved.conf << 'EOF'
      security-скилл

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2607 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.