SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective

Расследует инциденты безопасности AWS с использованием графов поведения Amazon Detective, построенных на основе журналов CloudTrail, VPC Flow Logs, GuardDuty и журналов аудита EKS, для отслеживания временных шкал сущностей и профилирования пользователей IAM, ролей, экземпляров EC2 и IP-адресов для бокового перемещения. Используйте при анализе результатов GuardDuty, расследовании предполагаемого компрометации AWS или реконструкции временной шкалы действий злоумышленника в учетных записях AWS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate AWS security incidents using Amazon Detective's behavior g…»

Investigate AWS security incidents using Amazon Detective's behavior graphs, built from CloudTrail, VPC Flow Logs, GuardDuty, and EKS audit logs, to trace entity timelines and profile IAM users, roles, EC2 instances, and IP addresses for lateral movement. Use when triaging GuardDuty findings, investigating a suspected AWS compromise, or reconstructing an attacker's activity timeline across AWS accounts.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 280 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Расследует инциденты безопасности AWS с использованием графов поведения Amazon Detective, построенных на основе журналов CloudTrail, VPC Flow Logs, GuardDuty…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторAWSЛюди и наймБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [ ] Privilege escalation attempts documented
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **TA0004** Privilege Escalation: T1078, T1484 (Domain Policy Modification)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      4. Check for privilege escalation patterns (CreateAccessKey, AttachPolicy)
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      1. Trace lateral movement via AssumeRole chains
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:40
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      AWS Detective automatically collects and analyzes log data from AWS CloudTrail, VPC Flow Logs, GuardDuty findings, and EKS audit logs to build interactive behavior graphs. These graphs enable security
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1280 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.