SKILLEMALL.ai

CD performing-malware-ioc-extraction

Извлечение IOC вредоносных программ — это процесс анализа вредоносного программного обеспечения для выявления действенных индикаторов компрометации, включая хэши файлов, сетевые индикаторы (домены C2, IP-адреса, URL-адреса), реестр

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Malware IOC extraction is the process of analyzing malicious software…»

Malware IOC extraction is the process of analyzing malicious software to identify actionable indicators of compromise including file hashes, network indicators (C2 domains, IP addresses, URLs), regist

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 056 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Извлечение IOC вредоносных программ — это процесс анализа вредоносного программного обеспечения для выявления действенных индикаторов компрометации, включая…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]

ПроцедураЛюди и наймЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-persistence references/standards.md:30
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (документация security-скилла)
    | Scheduled Task | Persistence task | schtasks /create ... |
    security-скилл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security assets/template.md:46
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | | C2 Server | High/Med/Low |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/standards.md:18
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | IPv4 Address | C2 server IP | 192.0.2.1 |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflows.md:48
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    7. **Process Analysis**: Document spawned processes, injections, privilege escalation
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:49
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Access to malware analysis sandbox (Cuckoo, CAPE, Any.Run, Joe Sandbox)

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ?:[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9]
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3056 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.