SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC performing-network-traffic-analysis-with-zeek

Развертывает Zeek (ранее Bro) в качестве пассивного сетевого монитора безопасности для генерации структурированных журналов метаданных протоколов (HTTP, DNS, TLS, SSH, SMTP, FTP и других), написания пользовательских скриптов обнаружения и интеграции выходных данных с платформами SIEM. Используйте при настройке непрерывного, высокоточного мониторинга сетевого трафика для обнаружения угроз, идентификации аномалий или криминалистического расследования, выходящего за рамки анализа необработанных данных PCAP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy Zeek (formerly Bro) as a passive network security monitor to ge…»

Deploy Zeek (formerly Bro) as a passive network security monitor to generate structured logs of protocol metadata (HTTP, DNS, TLS, SSH, SMTP, FTP, and more), write custom detection scripts, and integrate outputs with SIEM platforms. Use when standing up continuous, high-fidelity network traffic monitoring for threat detection, anomaly identification, or forensic investigation beyond what raw PCAP analysis provides.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 967 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Развертывает Zeek (ранее Bro) в качестве пассивного сетевого монитора безопасности для генерации структурированных журналов метаданных протоколов (HTTP, DNS…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:99
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo tee /etc/apt/sources.list.d/zeek.list
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:328
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      198.51.100.50	Intel::ADDR	abuse.ch	Known C2 server	T
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:329
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      203.0.113.100	Intel::ADDR	threatfeed	Ransomware infrastructure	T

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2967 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.