SKILLEMALL.ai

CC performing-threat-intelligence-sharing-with-misp

Использует PyMISP (официальную библиотеку REST API MISP) для создания событий с структурированными IOC (IP-адреса, домены, хэши, URL-адреса), обогащения их тегами MITRE ATT&CK и кластерами Galaxy, управления группами общего доступа и уровнями распространения, поиска существующей информации и экспорта в формате STIX 2.1. Используйте при создании, обогащении или обмене событиями об угрозах в экземпляре MISP или при интеграции потоков IOC с другими платформами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Uses PyMISP (the official MISP REST API library) to create events with…»

Uses PyMISP (the official MISP REST API library) to create events with structured IOCs (IPs, domains, hashes, URLs), enrich them with MITRE ATT&CK tags and galaxy clusters, manage sharing groups and distribution levels, search existing intelligence, and export in STIX 2.1 format. Use when creating, enriching, or sharing threat intelligence events on a MISP instance, or integrating IOC feeds with other platforms.

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills Agent Skills автор: mukul975 Apache-2.0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 571 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Использует PyMISP (официальную библиотеку REST API MISP) для создания событий с структурированными IOC (IP-адреса, домены, хэши, URL-адреса), обогащения их…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:43
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      event.add_attribute("ip-dst", "203.0.113.50", to_ids=True, comment="C2 server")
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:45
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      event.add_attribute("sha256", "a1b2c3d4...", category="Payload delivery")
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:62
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      results = misp.search(controller="events", tags=["tlp:white", "ransomware"])
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:72
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `sha256` | `a1b2c3...` | Payload delivery |
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/api-reference.md:73
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      | `md5` | `d41d8c...` | Payload delivery |

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subdomain"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "nist_csf"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mitre_attack"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 571 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.