AB seo-content-gap-audit
Аудит пробелов в контенте и его устаревания с использованием данных Ahrefs MCP: отсутствующие темы, недостаточное покрытие, устаревший контент и устаревшие страницы. Используйте этот навык при планировании контент-стратегии, обновлении устаревшего каталога, построении тематического авторитета или определении того, какие существующие страницы нуждаются в обновлении или замене. Триггеры: пробелы в контенте, аудит контента, обновление контента, контент-стратегия, устаревший контент, устаревание контента, тематический авторитет, какие темы следует охватить, где контент конкурентов сильнее. Также срабатывает, когда органический трафик остается на прежнем уровне, несмотря на постоянные публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit content gaps and decay using Ahrefs MCP data: missing topics, th…»
Audit content gaps and decay using Ahrefs MCP data: missing topics, thin coverage, outdated content, and decaying pages. Use this skill when planning a content roadmap, refreshing a stale catalog, building topical authority, or identifying which existing pages need update versus replacement. Triggers on content gap, content audit, content refresh, content roadmap, decaying content, content decay, topical authority, what topics should we cover, where is competitor content stronger. Also triggers when organic traffic is flat despite consistent publishing.
Аудит пробелов в контенте и его устаревания с использованием данных Ahrefs MCP: отсутствующие темы, недостаточное покрытие, устаревший контент и устаревшие…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: claude-skills, claude-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2095 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.