BB seo-content-gap-audit
Аудит пробелов и ухудшения контента с использованием данных Ahrefs MCP: отсутствующие темы, слабое покрытие, устаревший контент и устаревшие страницы. Используйте этот навык при планировании дорожной карты контента, обновлении устаревшего каталога, создании тематического авторитета или определении того, какие существующие страницы нуждаются в обновлении, а какие — в замене. Активируется при пробеле в контенте, аудите контента, обновлении контента, дорожной карте контента, устаревающем контенте, ухудшении контента, тематическом авторитете, какие темы нам следует охватить, где контент конкурентов сильнее. Также активируется, когда органический трафик остается неизменным, несмотря на постоянные публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit content gaps and decay using Ahrefs MCP data: missing topics, th…»
Audit content gaps and decay using Ahrefs MCP data: missing topics, thin coverage, outdated content, and decaying pages. Use this skill when planning a content roadmap, refreshing a stale catalog, building topical authority, or identifying which existing pages need update versus replacement. Triggers on content gap, content audit, content refresh, content roadmap, decaying content, content decay, topical authority, what topics should we cover, where is competitor content stronger. Also triggers when organic traffic is flat despite consistent publishing.
Аудит пробелов и ухудшения контента с использованием данных Ahrefs MCP: отсутствующие темы, слабое покрытие, устаревший контент и устаревшие страницы.
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog_summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_order"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2095 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.