SKILLEMALL.ai

BC bilibili-video-downloader

Загрузчик видео Bilibili — вставьте ссылку на видео Bilibili, одним кликом получите ссылку на загрузку видео без водяных знаков. Используйте, когда пользователю нужно скачать видео Bilibili, сохранить видео Bilibili, получить прямую ссылку на видео Bilibili. Триггерные фразы: Загрузчик видео Bilibili, Загрузчик видео bilibili, Парсер видео Bilibili, Скачать видео Bilibili, Загрузчик видео Bilibili.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站视频下载 — 粘贴B站视频链接,一键解析返回无水印视频下载链接。当用户需要下载B站视频、保存B站视频、获取B站视频直链时使用。触发词:B…»

B站视频下载 — 粘贴B站视频链接,一键解析返回无水印视频下载链接。当用户需要下载B站视频、保存B站视频、获取B站视频直链时使用。触发词:B站视频下载、bilibili视频下载、B站视频解析、下载B站视频、哔哩哔哩视频下载。

redfox-data/redfox-community Agent Skills автор: redfox-data 5 файлов тело ≈ 491 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 5 ч назад

Загрузчик видео Bilibili — вставьте ссылку на видео Bilibili, одним кликом получите ссылку на загрузку видео без водяных знаков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 491 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.