BD stock-analysis
Профилирование стиля, основанное на 200+ статьях от 5 крупных инвесторов в акции из WeChat Official Accounts (猫笔刀, 格兰投研, 投资明见, 财躺平, 终身黑白), реализованное через AI Agent для стилизованного инвестиционного анализа. Поддерживает одиночный анализ крупных инвесторов, параллельное сравнение нескольких инвесторов, фильтрацию по секторам, выбор акций для краткосрочной торговли, анализ портфеля, комментарии к финансовой отчетности, отслеживание мнений и другие режимы. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ акций, анализ стиля крупных инвесторов, сравнение нескольких инвесторов, анализ секторов, выбор акций для краткосрочной торговли, анализ портфеля, комментарии к финансовой отчетности. Триггерные фразы: Анализ акций, Анализ крупных инвесторов, Симуляция крупных инвесторов, Стилизованный анализ, Сравнение нескольких инвесторов, Ежедневный анализ, Анализ секторов, Выбор акций, Анализ портфеля, Комментарии к фин. отчетности, Мнения крупных инвесторов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像，通过 AI Agent 实现风格…»
基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像，通过 AI Agent 实现风格化投资分析，支持单大V复盘、多V并行对比、板块漏斗筛选、短线选股、组合复盘、财报点评、观点跟踪等多模式。当用户请求股票复盘、大V风格分析、多V对比、板块分析、短线选股、组合复盘、财报点评时使用。触发词：股票复盘、大V分析、模拟大V、风格化复盘、多V对比、每日复盘、板块分析、选股、组合复盘、财报点评、大V观点。
Профилирование стиля, основанное на 200+ статьях от 5 крупных инвесторов в акции из WeChat Official Accounts (猫笔刀, 格兰投研, 投资明见, 财躺平, 终身黑白), реализованное через…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamicscripts/analyze.py:47Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного вводаos.system(f"{sys.executable} -m pip install requests")
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -37 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.