CF xiaohongshu-crawler
Инструмент для сбора материалов Xiaohongshu. Собирает данные популярных материалов Xiaohongshu по ключевому слову, поддерживает фильтрацию по диапазону дат и способу сортировки, результаты отображаются в виде структурированной таблицы. Используйте, когда пользователю нужно собирать материалы Xiaohongshu, искать популярный контент Xiaohongshu, искать популярные заметки Xiaohongshu. Триггерные фразы: сбор Xiaohongshu, материалы Xiaohongshu, популярные материалы Xiaohongshu, поиск Xiaohongshu, популярный контент Xiaohongshu, поиск заметок Xiaohongshu. При недостаточном количестве баллов в ответе интерфейса (code=3210) автоматически вызывается Alipay для пополнения, после чего поиск продолжается.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书作品爬取工具。根据关键词爬取小红书热门作品数据，支持按日期范围、排序方式筛选，结果以结构化表格展示。当用户需要爬取小红书作品、查询小红…»
小红书作品爬取工具。根据关键词爬取小红书热门作品数据，支持按日期范围、排序方式筛选，结果以结构化表格展示。当用户需要爬取小红书作品、查询小红书热门内容、搜索小红书爆款笔记时使用。触发词：小红书爬取、小红书作品、小红书爆款、小红书搜索、小红书热门、小红书笔记查询。当接口返回积分不足（code=3210）时，自动唤起支付宝完成充值后继续查询。
Инструмент для сбора материалов Xiaohongshu.
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: work_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: work_url
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): work_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1594 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.