SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC deliverable-intake

Преобразует необработанные записи, диктованные заметки из папки deliverable’s inbox/ или последние записи из log-файла macwhspr в предлагаемые изменения для planning-wiki, представленные в виде унифицированного diff для принятия или отклонения автором. Классифицирует каждую строку записи как решение, утверждение, вопрос, задачу или отброшенный элемент с указанием причины и отслеживает ее источник. Неопределенные имена и цитаты остаются НЕРАЗРЕШЕННЫМИ. Применяет решения только с явного согласия. Используйте, когда пользователь говорит «принять», «обработать мои заметки», «обработать папку inbox», «я что-то продиктовал» или после заметок с лекции, встречи или сеанса чтения. Никогда не редактирует исходные файлы, только planning/ и открытые вопросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns raw captures, dictated braindumps in a deliverable’s inbox/, or…»

Turns raw captures, dictated braindumps in a deliverable’s inbox/, or recent macwhspr dictation-log entries into proposed planning-wiki changes, shown as a unified diff for author acceptance or rejection. Classifies every capture line as a decision, evidence claim, question, task, or dropped item with a reason, and traces it to its source. Uncertain names and citations remain UNRESOLVED. Applies decisions only with explicit assent. Use when the user says "intake", "absorb my notes", "process the inbox", "I dictated something", or after notes from a talk, meeting, or reading session. Never edits source files, only planning/ and open questions.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 1 файл тело ≈ 1 146 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Преобразует необработанные записи, диктованные заметки из папки deliverable’s inbox/ или последние записи из log-файла macwhspr в предлагаемые изменения для…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md

ПроцедураДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: deliverable-intake (scdenney/open-science-skills)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Glob Grep Bash Write Edit AskUserQuestion

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/deliverable-pipeline.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../docs/deliverable-pipeline.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../docs/deliverable-pipeline.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1146 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.