SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD research-repo

Создает или проверяет репозиторий исследовательского проекта, организованный вокруг исходной библиотеки. Используйте, когда пользователь начинает, структурирует, организует или просматривает проект, включая "настроить репозиторий исследований", "как мне структурировать/организовать этот проект", "инициализировать папку с источниками", "новый проект по статье или обзору литературы", "проверить структуру моего репозитория", "правильно ли настроена моя папка с источниками" или "проверить макет моего проекта". Создает структуру исходных файлов, исходные PDF-файлы, отслеживаемые преобразования Markdown, папку для загрузки, библиографию, конвейер приема данных и соответствующие папки для анализа, рукописи и обзора, или проверяет, что присутствует, частично присутствует или отсутствует. Прием одного PDF-файла направляется в process-source, пакеты для воспроизводимости — в replication-package.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scaffolds or audits an entire research-project repository organized ar…»

Scaffolds or audits an entire research-project repository organized around its source library. Use when the user starts, structures, organizes, or reviews a project, including "set up a research repo", "how should I structure/organize this project", "initialize my sources folder", "new paper or literature-review project", "audit my repo structure", "is my sources folder set up right", or "check my project layout". Builds the source spine, original PDFs, tracked Markdown conversions, drop zone, bibliography, intake pipeline, and suitable analysis, manuscript, and review folders, or audits what is present, partial, or missing. Single-PDF intake goes to process-source, replication packages to replication-package.

scdenney/open-science-skills Claude Code автор: scdenney NOASSERTION 1 файл тело ≈ 5 375 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создает или проверяет репозиторий исследовательского проекта, организованный вокруг исходной библиотеки.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh

АнализаторWordPDFРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5375 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/convert-sources.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/convert-sources.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/convert-sources.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5375 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 719 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.