SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC threejs-atmosphere-aerial-perspective

Реализация физически обоснованных систем неба и воздушной перспективы в Three.js. Используйте для планетарных атмосфер, переходов от земли к космосу, рэлеевского/миевского рассеяния, предварительно вычисленных LUT, пропускания и рассеяния в зависимости от глубины, дисков солнца/луны и освещения с учетом атмосферы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implement physically motivated sky and aerial-perspective systems in T…»

Implement physically motivated sky and aerial-perspective systems in Three.js. Use for planetary atmospheres, ground-to-space transitions, Rayleigh/Mie scattering, precomputed LUTs, depth-based transmittance and inscattering, sun/moon discs, and atmosphere-aware lighting.

scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills Agent Skills автор: scottstts MIT 65 файлов · 61 скрипт тело ≈ 610 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Реализация физически обоснованных систем неба и воздушной перспективы в Three.js. Используйте для планетарных атмосфер, переходов от земли к космосу…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/lut-aerial-perspective/source/geospatial/DataLoader.ts:138
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
      export function crea…ass<T extends TypedArray>(
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/lut-aerial-perspective/source/geospatial/DataLoader.ts:156
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      return new (crea…ass(parser, parameters))()
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/lut-aerial-perspective/source/geospatial/STBNLoader.ts:8
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      import { crea…ass } from './DataLoader'
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/lut-aerial-perspective/source/geospatial/STBNLoader.ts:11
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      export const STBNLoader = crea…ass(pars…ray, {
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples/lut-aerial-perspective/source/geospatial/typedArray.ts:21
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      | Uint…tor
      тестовый файл

    Просканировано файлов: 65. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 610 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.