SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC clarify-docs

АКТИВАЦИЯ при запросе уточнить или улучшить объяснение в существующей документации или черновике описания PR, включая URL PR или вставленный текст. Сохраняет результаты локально. Основывает правки на требованиях и исходном коде, сохраняя технический смысл. Не для кода, конфигурации, общего сокращения ответа или инструкций агента. Явные инструкции или цели SKILL.md получают предложение /kk:implement без изменений или автоматической передачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TRIGGER when: asked to clarify or improve the explanation in existing…»

TRIGGER when: asked to clarify or improve the explanation in existing documentation or a PR-description draft, including a PR URL or pasted body. Saves results locally. Grounds edits in requirements and source while preserving technical meaning. Not for code, config, generic response brevity, or agent instructions. Explicit instruction or SKILL.md targets receive a /kk:implement suggestion without edits or automatic handoff.

serpro69/claude-toolbox Agent Skills автор: serpro69 NOASSERTION 2 файла тело ≈ 794 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

АКТИВАЦИЯ при запросе уточнить или улучшить объяснение в существующей документации или черновике описания PR, включая URL PR или вставленный текст.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clarify-docs) не совпадает с папкой (baseline)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 794 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.