SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD model

Создавайте или обновляйте набор доменных ссылок — постоянный глоссарий + страницы расхождений/ловушек для ограниченного контекста. Используйте для моделирования домена, информационной архитектуры, создания глоссария домена или модели домена, сопоставления концепций домена с кодом (привязки) или выявления решаемых вопросов, которые должны быть закрыты заинтересованными сторонами перед проектированием. Работает перед /kk:design как первый производитель потока архитектуры и выдает артефакты, которые проверяет /kk:review-architecture. Триггеры: "смоделировать домен", "создать глоссарий", "доменные ссылки", "ограниченный контекст", "какие здесь концепции". НЕ для проверки поведенческого кода или написания документации по дизайну функций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce or update a domain-reference kit — the durable glossary + dive…»

Produce or update a domain-reference kit — the durable glossary + divergences/traps pages for a bounded context. Use for domain modelling, information architecture, building a domain glossary or domain model, mapping domain concepts to code (bindings), or surfacing the decidable questions stakeholders must close before design. Runs upstream of feature /kk:design as the first producer of the architecture flow, and emits artifacts /kk:review-architecture verifies. Triggers: "model the domain", "build a glossary", "domain reference", "bounded context", "what are the concepts here". NOT for behavioral code review or writing a feature design doc.

serpro69/claude-toolbox Agent Skills автор: serpro69 NOASSERTION 36 файлов тело ≈ 1 253 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте или обновляйте набор доменных ссылок — постоянный глоссарий + страницы расхождений/ловушек для ограниченного контекста.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: shared-capy-knowledge-protocol.md, shared-requirements-harvesting.md, shared-open-question-pass.md

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: shared-capy-knowledge-protocol.md, shared-requirements-harvesting.md, shared-open-question-pass.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shared-capy-knowledge-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shared-requirements-harvesting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shared-open-question-pass.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shared-fact-flip-propagation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: shared-contact-ratio-guard.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: shared-capy-knowledge-protocol.md, shared-requirements-harvesting.md, shared-open-question-pass.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): shared-capy-knowledge-protocol.md, shared-requirements-harvesting.md, shared-open-question-pass.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1253 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.