AC model
Создание или обновление набора доменных ссылок — постоянного глоссария + страниц расхождений/ловушек для ограниченного контекста. Используйте для моделирования домена, информационной архитектуры, создания глоссария домена или модели домена, сопоставления концепций домена с кодом (привязки) или выявления решаемых вопросов, которые должны быть закрыты заинтересованными сторонами перед проектированием. Работает перед $kk:design как первый генератор потока архитектуры и выдает артефакты, которые проверяет $kk:review-architecture. Триггеры: «смоделировать домен», «создать глоссарий», «доменная справка», «ограниченный контекст», «какие здесь концепции». НЕ для обзора поведенческого кода или написания документа по дизайну функций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Produce or update a domain-reference kit — the durable glossary + dive…»
Produce or update a domain-reference kit — the durable glossary + divergences/traps pages for a bounded context. Use for domain modelling, information architecture, building a domain glossary or domain model, mapping domain concepts to code (bindings), or surfacing the decidable questions stakeholders must close before design. Runs upstream of feature $kk:design as the first producer of the architecture flow, and emits artifacts $kk:review-architecture verifies. Triggers: "model the domain", "build a glossary", "domain reference", "bounded context", "what are the concepts here". NOT for behavioral code review or writing a feature design doc.
Создание или обновление набора доменных ссылок — постоянного глоссария + страниц расхождений/ловушек для ограниченного контекста.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1273 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.