SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB brainstorm

ЗАПУСК, КОГДА: просят обдумать, проанализировать, изучить или проверить техническую идею или решение в ходе беседы. Адаптивно проводит интервью, задает по одному вопросу за раз и завершает беседу кратким изложением. Для технических продуктов, архитектуры, инфраструктуры, инструментов, операций и рабочих процессов инженерии. Запросы на письменный дизайн/спецификацию и списки задач относятся к $kk:design; долгосрочные глоссарии/справочные наборы домена — к $kk:model; реализация и исправления — к $kk:implement. Не для нетехнического мозгового штурма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TRIGGER when: asked to brainstorm, think through, explore, or pressure…»

TRIGGER when: asked to brainstorm, think through, explore, or pressure-test a technical idea or decision through conversation. Interviews adaptively, asks one question at a time, and closes with a chat recap. For technical products, architecture, infrastructure, tools, operations, and engineering workflows. Written design/specification and task-list requests belong to $kk:design; durable domain glossary/reference kits to $kk:model; implementation and fixes to $kk:implement. Not for nontechnical brainstorming.

serpro69/claude-toolbox Agent Skills автор: serpro69 NOASSERTION 34 файла тело ≈ 1 122 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

ЗАПУСК, КОГДА: просят обдумать, проанализировать, изучить или проверить техническую идею или решение в ходе беседы.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:34
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      The prerequisite-aware interview and separation of researched facts from user decisions draw on [Matt Pocock's grilling skill, pinned at `85f83d3`](https://github.com/mattpocock/skills/blob/85f83d3fde
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1122 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.