CD sglang-runtime-context
Как организована конфигурация среды выполнения и глобальное состояние процессов SGLang (уровни RuntimeContext, пакеты конфигурации publish + namespace, исходный набор ServerArgs, точки переопределения, аренды ресурсов/потоков/буферов, флаги для каждого прямого прогона), меры контроля CI, которые обеспечивают соблюдение дизайна, и идиомы для разработки и тестирования с его использованием. Загрузите это перед тем, как касаться server_args, переопределений моделей, состояния на уровне модулей или состояния для каждого прямого прогона в sglang.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How SGLang's runtime configuration and process-global state are organi…»
How SGLang's runtime configuration and process-global state are organized (RuntimeContext tiers, publish + namespace config bags, the pristine ServerArgs seed, override entry points, resource/stream/buffer leases, per-forward flags), the CI guardrails that enforce the design, and the idioms for developing and testing against it. Load this before touching server_args, model overrides, module-level state, or per-forward state in sglang.
Как организована конфигурация среды выполнения и глобальное состояние процессов SGLang (уровни RuntimeContext, пакеты конфигурации publish + namespace…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 11482 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 521, 579): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 89, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11482 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.