Рейтинг скиллов
32 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | Поток отладки с воспроизведением для проблем с обслуживанием SGLang. Используйте, когда работающий или недавний сервер показывает сбои в проверке работоспособности, регрессии в задержке или пропускной | 100 | 92 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 2 | A | Мигрируйте устаревшую страницу руководства SGLang (монолитный генератор для каждой модели в docs/src/snippets/autoregressive/) на шаблон, управляемый конфигурацией (общие движки _deployment.jsx / _pla | 100 | 92 | D | — | — | 10 дн назад | |
| 3 | B | Исследуйте постоянно сбоящие тесты SGLang CI, извлекая сигнатуру сбоя из запланированных или повторно запущенных рабочих процессов, определяя окно коммитов, которые проходят/не проходят, проверяя спец | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 4 | B | Отладка зависаний при распределенном инференсе SGLang (TP/PP/DP/EP). Включает определение мест зависания с помощью py-spy/watchdog/cuda coredump, логирование по каждому процессу для поиска расхождений | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 5 | B | Добавление или проверка рендеринга и токенизации промптов чата модели в rust/sglang-processor, чтобы они точно соответствовали пути обслуживания SGLang на Python (тот же текст промпта, те же ID токено | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 6 | B | Запуск и постоянное отслеживание запроса на вытягивание (pull request) SGLang до тех пор, пока указанные рабочие процессы GitHub Actions не пройдут на последней версии PR. Используйте, когда вас прося | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 7 | B | Вычисление оптимального значения --mamba-full-memory-ratio (или --max-mamba-cache-size pin) для двух пулов памяти гибридной модели с вниманием + линейным вниманием (Mamba / GDN / KDA) на основе рабоче | 100 | 84 | B | — | — | 10 дн назад | |
| 8 | B | Написание, калибровка и отладка тестов согласованности logprob (KL) между prefill и decode в sglang — два независимых условия, которые требуются для нуля (каждый оператор инвариантен к пакету, и два п | 100 | 84 | D | — | — | 10 дн назад | |
| 9 | B | Соглашения об именовании для идентификаторов спекулятивного декодирования SGLang. Используйте при добавлении, переименовании или проверке идентификаторов в коде спекулятивного декодирования — всего, ч | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 10 | B | Стиль кода для больших классов SGLang `Scheduler`, `TokenizerManager` и `ModelRunner`: соглашения о замороженном коде и стиль оркестровки `__init__`. Используйте при изменении любого из этих трех клас | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 11 | B | Запуск рабочего процесса bot-cherry-pick для пакета объединенных PR в ветку релиза и отслеживание каждого запуска до завершения. Используйте, когда менеджер релизов SGLang просит перенести список PR в | 100 | 84 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 12 | B | Требования к скриптовому рантайму SGLang, в основном когда добавлять (а не не добавлять) API-обвязку. Используйте для всего, что связано со скриптовым рантаймом. | 100 | 80 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 13 | B | Соглашения об переменных окружения SGLang — где определять, как получать доступ, как называть и как отказываться от поддержки. Используйте при добавлении, переименовании или обзоре любой переменной ок | 100 | 79 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 14 | B | Применяйте RFC ядер SGLang при добавлении, перемещении, разделении или обзоре API ядер, метаданных реестра, тестов ядер, бенчмарков и реализаций, специфичных для моделей. Используйте с add-jit-kernel, | 100 | 80 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 15 | B | Вызывайте этот навык, когда вам нужно отладить сбои CUDA в SGLang с помощью логирования API ядер. | 100 | 81 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 16 | B | Используйте при тестировании производительности шумоподавления или профилировании узкого места диффузии в SGLang. | 97 | 80 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 17 | B | Используйте при добавлении новой модели диффузии или конвейера Diffusers в SGLang. | 100 | 75 | D | — | — | 10 дн назад | |
| 18 | B | Аудит журналов запуска SGLang, сохранение доказательств и предложение очистки для обзора пользователем. Без аргументов запускает Qwen3-8B на TP1 и TP2 плюс gpt-oss-20b на TP1. | 100 | 76 | D | — | — | 10 дн назад | |
| 19 | C | Сделайте механическое рефакторинг (разделение файлов, перемещение функций, извлечение модулей, переименование) проверяемым машиной, а не визуально. Воспроизведите коммит перемещения байт в байт из точ | 95 | 81 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 20 | C | Сгенерируйте сквозной профилирующий трейс выполнения сервера SGLang. Запускает сервер, проверяет точность, захватывает трейс, совместимый с Chrome, и возвращает путь к профилю. | 100 | 73 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 21 | C | Проверяет пул-реквест на соответствие чек-листу вклада в SGLang Cookbook (docs/, Mintlify) — формат, управляемый конфигурацией (конфигурация для каждой модели + JSX с бенчмарками, используемый общими | 100 | 70 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 22 | C | Используйте при выборе самых быстрых флагов SGLang Diffusion для модели, GPU и бюджета VRAM. | 98 | 71 | C | — | — | 10 дн назад | |
| 23 | C | Унифицированный навык диагностики torch-profiler для LLM: `sglang`, `vllm`, `TensorRT-LLM` и `TokenSpeed`. Используйте его для проверки существующего файла `trace.json(.gz)` или каталога профилировани | 95 | 76 | B | — | — | 10 дн назад | |
| 24 | C | Как организована конфигурация среды выполнения и глобальное состояние процессов SGLang (уровни RuntimeContext, пакеты конфигурации publish + namespace, исходный набор ServerArgs, точки переопределения | 100 | 62 | D | — | — | 10 дн назад | |
| 25 | C | Рабочий процесс для обновления/интеграции cache-dit в SGLang diffusion (multimodal_gen): DBCache, DMD калибратор, TaylorSeer, SVDQuant DQ; портирование внешних PR и разрешение конфликтов с системой уп | 100 | 72 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 26 | C | Используйте при квантовании diffusion DiT с помощью NVIDIA ModelOpt и обеспечении загружаемости, проверяемости и возможности бенчмаркинга полученного чекпоинта FP8 или NVFP4 в SGLang Diffusion. | 98 | 72 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 27 | C | Руководство по оркестровке рабочего процесса CI SGLang — порядок стадий, ранний отказ, блокировка, секционирование, режимы выполнения и отладка сбоев CI. Используйте при изменении рабочих процессов CI | 100 | 65 | C не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 28 | C | Проверяет существующее дерево тестов и конфигурацию CI на предмет улучшений, используя каталог ранее примененных шаблонов в этом репозитории. Используйте, когда вас попросят проверить тесты или CI, со | 100 | 65 | F не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 29 | C | Руководство по написанию тестов CI/UT для SGLang. Охватывает CustomTestCase, регистрацию CI, фикстуры сервера, выбор модели, модульное тестирование и размещение тестов. Всегда читайте test/README.md д | 100 | 62 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 30 | C | Пошаговое руководство по добавлению нового легковесного JIT CUDA-ядра в инфраструктуру JIT sglang.kernels и общедоступные группы операторов. | 100 | 62 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 31 | C | Пошаговое руководство по добавлению тяжеловесного AOT CUDA/C++ ядра в sgl-kernel (включая тесты и бенчмарки). | 100 | 60 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад | |
| 32 | C | Добавьте новую модель в SGLang Cookbook (docs/, Mintlify), формат, управляемый конфигурацией — создайте шаблон, не зависящий от модели, в JSX конфигурации для каждой модели (+ бенчмарки) в src/snippet | 100 | 57 | D не хватает файлов | — | — | 10 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.