SKILLEMALL.ai

BF gha-security-review

Находит уязвимости в рабочих процессах GitHub Actions, которые можно использовать. Каждая находка ДОЛЖНА включать конкретный сценарий эксплуатации — если вы не можете построить атаку, не сообщайте о ней.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find exploitable vulnerabilities in GitHub Actions workflows. Every fi…»

Find exploitable vulnerabilities in GitHub Actions workflows. Every finding MUST include a concrete exploitation scenario — if you can't build the attack, don't report it.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 1 файл тело ≈ 2 127 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 26 ч назад

Находит уязвимости в рабочих процессах GitHub Actions, которые можно использовать.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pwn-request.md, references/comment-triggered-commands.md, references/expression-injection.md

ПроцедураGitHubДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pwn-request.md, references/comment-triggered-commands.md, references/expression-injection.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: agentic-awesome-skills, agentic-awesome-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/pwn-request.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/comment-triggered-commands.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/expression-injection.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/credential-escalation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ai-prompt-injection-via-ci.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/supply-chain.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/permissions-and-secrets.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/runner-infrastructure.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/real-world-attacks.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pwn-request.md, references/comment-triggered-commands.md, references/expression-injection.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/pwn-request.md, references/comment-triggered-commands.md, references/expression-injection.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 39, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2127 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.