SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB hunt-rce

Навык поиска уязвимостей RCE. Основан на 67 публичных отчетах об ошибках. Используйте при поиске RCE на любой цели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunting skill for rce vulnerabilities. Built from 67 public bug bounty…»

Hunting skill for rce vulnerabilities. Built from 67 public bug bounty reports. Use when hunting rce on any target.

sickn33/agentic-awesome-skills Agent Skills автор: sickn33 MIT 2 файла тело ≈ 5 266 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Навык поиска уязвимостей RCE.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураKubernetesБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: hunt-rce (sickn33/agentic-awesome-skills)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/details.md:13
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    Describe demonstrated impact and separately label potential impact; do not extract real secrets or data to maximize severity. Potential impacts include: source code exfiltration, credential theft (dat
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/details.md:24
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    An attacker with a low-privileged "Management Console Editor" account on a GitHub Enterprise Server instance identified that the syslog-ng configuration UI accepted a free-form "destination" field. By
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/details.md:74
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **B.** Recover the `<machineKey>` validationKey — via config leak (`/web.config` accessible), via subdomain takeover of a sibling app sharing the key, or via the CVE-…771 ToolShell exploit cha
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Hunting skill for rce vulnerabilities. Built from 67 public bug bounty
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:58
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    RCE vulnerabilities command the highest payouts in bug bounty programs because they grant attackers direct execution control over target infrastructure. The highest-value targets are:
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:61
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Enterprise server products** (GitHub Enterprise Server, self-hosted GitLab) — privilege escalation chains from low-privileged console roles to root SSH access consistently pay critical/high

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5266 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_repo"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "date_added"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "license_source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "report_count"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5266 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.