SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA call-quality-review

Используйте, когда пользователь просит проверить разговор в контакт-центре по сравнению с записью в CRM и контрольным списком качества, или говорит: оцени разговор оператора, проверь звонок по чек-листу, сверь расшифровку с карточкой обращения. Не используйте для оценки сотрудника или для принятия дисциплинарных решений: этот навык оценивает один разговор, а не человека.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to review a contact centre conversation against…»

Use when the user asks to review a contact centre conversation against the CRM record and the quality checklist, or says: оцени разговор оператора, проверь звонок по чек-листу, сверь расшифровку с карточкой обращения. Do not use for scoring an employee or for disciplinary decisions: this skill evaluates one conversation, not a person.

skillemall-templates Agent Skills 1 файл тело ≈ 1 455 токенов проанализирован 28 ч назад

Используйте, когда пользователь просит проверить разговор в контакт-центре по сравнению с записью в CRM и контрольным списком качества, или говорит: оцени…

Как процесс A 97/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно

АнализаторКонтакт-центрПродажи и CRMПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
97/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
70
Инструменты и файлы вес 18
100
Шаги вес 15
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 97/100

    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1455 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана
    • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.