SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD neuropixels-analysis

Анализ нейронных записей Neuropixels. Загрузка данных SpikeGLX/OpenEphys, предварительная обработка, коррекция движения, сортировка спайков Kilosort4, метрики качества, курация Allen/IBL, визуальный анализ с помощью ИИ для внеклеточной электрофизиологии Neuropixels 1.0/2.0. Используйте при работе с нейронными записями, сортировкой спайков, внеклеточной электрофизиологией или когда пользователь упоминает Neuropixels, SpikeGLX, Open Ephys, Kilosort, метрики качества или курацию юнитов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Neuropixels neural recording analysis. Load SpikeGLX/OpenEphys data, p…»

Neuropixels neural recording analysis. Load SpikeGLX/OpenEphys data, preprocess, motion correction, Kilosort4 spike sorting, quality metrics, Allen/IBL curation, AI-assisted visual analysis, for Neuropixels 1.0/2.0 extracellular electrophysiology. Use when working with neural recordings, spike sorting, extracellular electrophysiology, or when the user mentions Neuropixels, SpikeGLX, Open Ephys, Kilosort, quality metrics, or unit curation.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 18 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 725 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Анализ нейронных записей Neuropixels.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference/standard_workflow.md, reference/api_reference.md, reference/plotting_guide.md

АнализаторGitHubДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference/standard_workflow.md, reference/api_reference.md, reference/plotting_guide.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/standard_workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/api_reference.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/plotting_guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/PREPROCESSING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/SPIKE_SORTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/MOTION_CORRECTION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/QUALITY_METRICS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/AUTOMATED_CURATION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/AI_CURATION.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reference/ANALYSIS.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: reference/standard_workflow.md, reference/api_reference.md, reference/plotting_guide.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): reference/standard_workflow.md, reference/api_reference.md, reference/plotting_guide.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2725 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.