SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

373 скилла. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

373
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1A
Полный конвейер молекулярного докинга. Подготовка мишени, обнаружение кармана, докинг белок-лиганд (DiffDock/Vina), оценка, анализ взаимодействий и ранжирование поз.
10010099B—★ 3 91412 ч назад
2A
Анализ научных файлов в более чем 200 форматах с глубиной, запрашиваемой пользователем. Определение типа файла, оценка структуры, качества и статистики, создание отчетов или визуализаций только по зап
9810095B—★ 3 91412 ч назад
3A
Запрос к Reactome REST API для анализа путей, обогащения, сопоставления генов и путей, путей заболеваний, молекулярных взаимодействий, анализа экспрессии для исследований системной биологии.
9810095C—★ 3 91412 ч назад
4A
Выполнение анализа путей и обогащения генных наборов на списках генов или ранжированных данных генов с последующей интерпретацией результатов. Используйте, когда у пользователя есть набор генов (диффе
9810094D—★ 3 91412 ч назад
5A
Эффективный инструмент поиска по базе данных препринтов bioRxiv. Используйте этот навык при поиске препринтов по наукам о жизни по ключевым словам, авторам, диапазонам дат или категориям, получении ме
9810095C—★ 3 91412 ч назад
6A
Запрос к NCBI Gene через E-utilities/Datasets API. Поиск по символу/ID, получение информации о гене (RefSeqs, GO, локации, фенотипы), пакетный поиск для аннотации генов и функционального анализа.
9810095C—★ 3 91412 ч назад
7A
Запрос к openFDA API для получения данных о лекарствах, устройствах, побочных эффектах, отзывах, регуляторных заявках (510k, PMA), идентификации веществ (UNII) для анализа регуляторных данных FDA и ис
9810095C—★ 3 91412 ч назад
8A
Установка или удаление сторонних openscience-навыков из публичного git-репозитория. Используйте, когда пользователь говорит "добавить этот навык <url>", "установить навык <url>" или "удалить навык <na
9810094C—★ 3 91412 ч назад
9A
Единый Python-интерфейс для более чем 40 биоинформатических сервисов. Используйте при запросе к нескольким базам данных (UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome) в одном рабочем процессе с согласованным API.
9810095C—★ 3 91412 ч назад
10A
Набор инструментов оператора для пакетных рабочих процессов nf-core/pacsomatic для парных опухолевых и нормальных образцов из входных данных BAM. Используйте этот навык, когда пользователю нужно прове
9810096B—★ 3 91412 ч назад
11A
Определение генных регуляторных сетей (GRN) по данным экспрессии генов с использованием масштабируемых алгоритмов (GRNBoost2, GENIE3). Используйте при анализе транскриптомных данных (bulk RNA-seq, sin
9810095C—★ 3 91412 ч назад
12A
Доступ к NIH Metabolomics Workbench через REST API (более 4200 исследований). Поиск метаболитов, номенклатуры RefMet, данных MS/NMR, поиск по m/z, метаданные исследований для метаболомики и открытия б
9710092C—★ 3 91412 ч назад
13A
Запрос к ClinicalTrials.gov через API v2. Поиск испытаний по состоянию, препарату, местоположению, статусу или фазе. Получение деталей испытания по NCT ID, экспорт данных для клинических исследований
9710092D—★ 3 91412 ч назад
14A
Визуализация молекул для публикаций. 2D-структурные диаграммы (PNG/SVG), сетки молекул с аннотациями свойств, выделение каркаса, диаграммы взаимодействий белок-лиганд и интерактивные 3D-виды.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
15A
Интеграция с API protocols.io для управления научными протоколами. Этот навык следует использовать при работе с protocols.io для поиска, создания, обновления или публикации протоколов; управления шага
9710092C—★ 3 91412 ч назад
16A
Запрос к Open Targets Platform для ассоциаций мишеней с заболеваниями, открытия лекарственных мишеней, данных о достижимости/безопасности, генетических/омиксных данных, известных лекарств для идентифи
9710092C—★ 3 91412 ч назад
17A
Готовые к производству алгоритмы обучения с подкреплением (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C) с API в стиле scikit-learn. Используйте для стандартных RL-экспериментов, быстрого прототипирования и хорошо д
9710092D—★ 3 91412 ч назад
18A
Прогнозирование регуляторных признаков, структуры генов и экспрессии непосредственно из ДНК-последовательности с использованием размещенных трансформерных ДНК-языковых моделей Genomic Intelligence — б
9710093C—★ 3 91412 ч назад
19A
Запрос к API FRED (Federal Reserve Economic Data) для более чем 800 000 временных рядов экономических данных из более чем 100 источников. Доступ к ВВП, безработице, инфляции, процентным ставкам, обмен
9710092D—★ 3 91412 ч назад
20A
Интеграция с API электронных лабораторных журналов. Доступ к журналам, управление записями/вложениями, резервное копирование журналов, интеграция с Protocols.io/Jupyter/REDCap для программных рабочих
9710092C—★ 3 91412 ч назад
21A
Управляемый статистический анализ с выбором тестов и отчетностью. Используйте, когда вам нужна помощь в выборе подходящих тестов для ваших данных, проверке предположений, анализе мощности и результата
9710092D—★ 3 91412 ч назад
22A
Запрос и анализ научной литературы с использованием базы данных OpenAlex. Этот навык следует использовать при поиске научных статей, анализе тенденций исследований, поиске работ авторов или учреждений
9710092C—★ 3 91412 ч назад
23A
Запрос к REST API базы данных геномов Ensembl для более чем 250 видов. Поиск генов, получение последовательностей, анализ вариантов, сравнительная геномика, ортологи, прогнозы VEP для геномных исследо
9710092D—★ 3 91412 ч назад
24A
Запрос к PubChem через PUG-REST API/PubChemPy (110 млн+ соединений). Поиск по названию/CID/SMILES, получение свойств, поиск по сходству/подструктуре, биоактивность для хемоинформатики.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
25A
Прямой доступ к UniProt через REST API. Поиск белков, получение FASTA, сопоставление ID, Swiss-Prot/TrEMBL. Для Python-рабочих процессов с несколькими базами данных предпочтительнее bioservices (едины
9710092D—★ 3 91412 ч назад
26A
Запрос к ChEMBL для получения данных о биологически активных молекулах и разработке лекарств. Поиск соединений по структуре/свойствам, получение данных о биоактивности (IC50, Ki), поиск ингибиторов, п
9710092D—★ 3 91412 ч назад
27A
Доступ к базе данных мутаций рака COSMIC. Запрос соматических мутаций, Cancer Gene Census, мутационных сигнатур, генных слияний для исследований рака и прецизионной онкологии. Требуется аутентификация
9710092C—★ 3 91412 ч назад
28A
Запрос к STRING API для белк-белковых взаимодействий (59 млн белков, 20 млрд взаимодействий). Анализ сетей, обогащение GO/KEGG, поиск взаимодействий, 5000+ видов для системной биологии.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
29A
Доступ к API USPTO для поиска патентов/товарных знаков, истории рассмотрения (PEDS), назначений, цитирований, официальных уведомлений, TSDR для анализа интеллектуальной собственности и поиска предшест
9710092D—★ 3 91412 ч назад
30A
Запрос к каталогу NHGRI-EBI GWAS для ассоциаций SNP-признак. Поиск вариантов по идентификатору rs, заболеванию/признаку, гену, получение p-значений и сводных статистик для генетической эпидемиологии и
9710092D—★ 3 91412 ч назад
31A
Прямой доступ к REST API KEGG (только для академического использования). Анализ путей, картирование генов-путей, метаболические пути, лекарственные взаимодействия, преобразование идентификаторов. Для
9710092D—★ 3 91412 ч назад
32A
Доступ к ZINC (более 230 млн. покупаемых соединений). Поиск по идентификатору ZINC/SMILES, поиск по сходству, структуры, готовые к 3D-моделированию для стыковки, поиск аналогов для виртуального скрини
9710092C—★ 3 91412 ч назад
33A
Доступ к European Nucleotide Archive через API/FTP. Получение последовательностей ДНК/РНК, необработанных чтений (FASTQ), геномных сборок по доступу для геномики и биоинформатических конвейеров. Подде
9710092C—★ 3 91412 ч назад
34A
Высокопроизводительная среда обучения с подкреплением, оптимизированная для скорости и масштаба. Используйте, когда вам требуется быстрое параллельное обучение, векторизованные среды, мультиагентные с
9710092D—★ 3 91412 ч назад
35A
Используйте при работе с открытыми моделями микробиома от Outpost Bio — контрольными точками Waypoint (Waypoint-6m, Waypoint-45m, Waypoint-170m), корпусом предварительного обучения Atlas, эталонным на
9710092C—★ 3 91412 ч назад
36A
Набор инструментов для биологических данных. Анализ последовательностей, выравнивания, филогенетические деревья, метрики разнообразия (альфа/бета, UniFrac), ординация (PCoA), PERMANOVA, ввод/вывод FAS
9710092C—★ 3 91412 ч назад
37A
Набор инструментов для анализа NGS. Конвертация BAM в bigWig, контроль качества (корреляция, PCA, отпечатки), тепловые карты/профили (TSS, пики) для визуализации ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
38A
Фильтры медицинской химии. Применение правил лекарственной пригодности (Lipinski, Veber), фильтров PAINS, структурных маркеров, метрик сложности для приоритизации соединений и фильтрации библиотек.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
39A
Анализ дифференциальной экспрессии генов (Python DESeq2). Определение DE генов из подсчетов РНК-сек, тесты Вальда, коррекция FDR, вулкан/MA-графики для анализа РНК-сек.
9710092C—★ 3 91412 ч назад
40A
Набор инструментов для материаловедения. Кристаллические структуры (CIF, POSCAR), фазовые диаграммы, зонная структура, плотность состояний (DOS), интеграция с Materials Project, конвертация форматов д
9710092D—★ 3 91412 ч назад
41A
Библиотека Python для работы с файлами DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Используйте этот инструмент при чтении, записи или изменении медицинских изображений в формате DICOM, изв
9710092D—★ 3 91412 ч назад
42A
Библиотека для моделирования квантовой физики открытых квантовых систем. Используйте при изучении мастер-уравнений, динамики Линдблада, декогеренции, квантовой оптики или полости КЭД. Лучше всего подх
9710093C—★ 3 91412 ч назад
43A
Используйте этот инструмент при работе с наборами данных BIDS (Brain Imaging Data Structure): организация данных нейронаук и биомедицины (МРТ, ЭЭГ, МЭГ, iEEG, ПЭТ, микроскопия, NIRS, захват движения,
9710092D—★ 3 91412 ч назад
44A
Фреймворк для многокритериальной оптимизации. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, Парето-фронты, обработка ограничений, эталоны (ZDT, DTLZ) для задач проектирования и оптимизации в инженерии.
9710092D—★ 3 91412 ч назад
45A
Фреймворк дискретно-событийного моделирования на основе процессов в Python. Используйте этот инструмент при построении моделей систем с процессами, очередями, ресурсами и событиями, зависящими от врем
9710092D—★ 3 91412 ч назад
46A
Получение утверждений о валидности генов и заболеваний от ClinGen для общедоступного гена или заболевания, а также обзор связанных с источником общедоступных доказательств и литературы для одного подд
9610089C—★ 3 91412 ч назад
47A
Интеграция с платформой Benchling R&D. Доступ к реестру (ДНК, белки), инвентарю, записям ELN, рабочим процессам через API, создание приложений Benchling, запрос Data Warehouse для автоматизации управл
9610089D—★ 3 91412 ч назад
48A
Этот навык следует использовать в начале любой вычислительно интенсивной научной задачи для обнаружения и отчетности о доступных системных ресурсах (ядра ЦП, ГП, память, дисковое пространство). Он соз
9610091C—★ 3 91412 ч назад
49A
Облачная платформа геномики DNAnexus. Создание приложений/апплетов, управление данными (загрузка/скачивание), Python SDK dxpy, запуск рабочих процессов, FASTQ/BAM/VCF для разработки и выполнения геном
9610089D—★ 3 91412 ч назад
50A
Платформа Latch для биоинформатических рабочих процессов. Создание конвейеров с помощью Latch SDK, декораторов @workflow/@task, развертывание бессерверных рабочих процессов, LatchFile/LatchDir, интегр
9610089C—★ 3 91412 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.