SKILLEMALL.ai

AB pacsomatic

Набор инструментов оператора для пакетных рабочих процессов nf-core/pacsomatic для парных опухолевых и нормальных образцов из входных данных BAM. Используйте этот навык, когда пользователю нужно проверить входные данные запуска, сгенерировать образцы, соответствующие pacsomatic, подготовить воспроизводимые артефакты запуска Nextflow, запустить локально или отправить в планировщики (LSF/Slurm/PBS/SGE) и устранить сбои выполнения. Активируется по запросам на запуск pacsomatic, подготовку команд/скриптов запуска, проверку сухого запуска или устранение ошибок запуска конвейера и отправки в планировщик.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operator toolkit for nf-core/pacsomatic matched tumor-normal workflows…»

Operator toolkit for nf-core/pacsomatic matched tumor-normal workflows from BAM inputs. Use this skill when the user needs to validate run inputs, generate pacsomatic-compliant samplesheets, prepare reproducible Nextflow launch artifacts, run locally or submit to schedulers (LSF/Slurm/PBS/SGE), and triage execution failures. Triggers on requests to run pacsomatic, prepare launch commands/scripts, perform dry-run checks, or troubleshoot pipeline startup and scheduler submission errors.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 092 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Набор инструментов оператора для пакетных рабочих процессов nf-core/pacsomatic для парных опухолевых и нормальных образцов из входных данных BAM.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураИнфраструктураТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
60
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1092 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.