BC pkpd-modeling
Моделирование и симуляция фармакокинетики и фармакодинамики — некомпартментный анализ, компартментная и популяционная PK, PK/PD и зависимость от экспозиции, TMDD, ориентация PBPK, биоэквивалентность, всеметрическое масштабирование и доза первого введения человеку, прогнозирование лекарственных взаимодействий и байесовский терапевтический мониторинг лекарств. Используйте при анализе данных концентрация-время, получении метрик экспозиции, подгонке PK или PD моделей или оценке режимов дозирования. Триггеры включают "фармакокинетика", "фармакодинамика", "PK/PD", "NCA", "некомпартментный", "AUC", "Cmax", "lambda z", "период полувыведения", "клиренс", "объем распределения", "компартментная модель", "популяционная PK", "popPK", "NONMEM", "nlmixr2", "Pharmpy", "Monolix", "зависимость от экспозиции", "Emax", "EC50", "непрямой ответ", "компартмент эффекта", "TMDD", "PBPK", "биоэквивалентность", "RSABE", "ABEL", "всеметрическое масштабирование", "первое введение человеку", "MABEL", "лекарственные взаимодействия", "DDI", "ICH M12", "концентрация-QTc", "терапевтический мониторинг лекарств", "MIPD" и "режим дозирования".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pharmacokinetic and pharmacodynamic modelling and simulation - non-com…»
Pharmacokinetic and pharmacodynamic modelling and simulation - non-compartmental analysis, compartmental and population PK, PK/PD and exposure-response, TMDD, PBPK orientation, bioequivalence, allometric scaling and first-in-human dose, drug interaction prediction, and Bayesian therapeutic drug monitoring. Use when analysing concentration-time data, deriving exposure metrics, fitting PK or PD models, or evaluating dosing regimens. Triggers include "pharmacokinetics", "pharmacodynamics", "PK/PD", "NCA", "non-compartmental", "AUC", "Cmax", "lambda z", "half-life", "clearance", "volume of distribution", "compartmental model", "population PK", "popPK", "NONMEM", "nlmixr2", "Pharmpy", "Monolix", "exposure-response", "Emax", "EC50", "indirect response", "effect compartment", "TMDD", "PBPK", "bioequivalence", "RSABE", "ABEL", "allometric scaling", "first-in-human", "MABEL", "drug-drug interaction", "DDI", "ICH M12", "concentration-QTc", "therapeutic drug monitoring", "MIPD", and "dosing regimen".
Моделирование и симуляция фармакокинетики и фармакодинамики — некомпартментный анализ, компартментная и популяционная PK, PK/PD и зависимость от экспозиции…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Bash
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5120 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5120 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1004: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 24 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
- +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.