SKILLEMALL.ai

AC brainstorming

Генерирует и отбирает направления исследований, отображая известные факты и открытые вопросы, создавая множество кандидатных идей с помощью именованных ходов (пробел, перенос, инверсия, изменение ограничений, масштабирование, анализ сбоев), затем ранжируя их по достижимости и ценности и фиксируя краткий список. Используйте для генерации идей с открытым концом, «над чем мне следует работать», поиска пробелов в исследованиях, изучения междисциплинарных связей или выбора между направлениями. Для преобразования выбранного направления в проверяемые утверждения используйте hypotheses.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates and selects research directions, mapping what is known and w…»

Generates and selects research directions, mapping what is known and what is open, producing many candidate ideas by named moves (gap, transfer, inversion, constraint change, scale, failure analysis), then ranking them by tractability and value and committing to a shortlist. Use for open-ended ideation, "what should I work on", finding research gaps, exploring interdisciplinary connections, or choosing among directions. For turning a chosen direction into testable statements use hypotheses.

synthetic-sciences/OpenScience Agent Skills автор: synthetic-sciences Apache-2.0 2 файла тело ≈ 983 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Генерирует и отбирает направления исследований, отображая известные факты и открытые вопросы, создавая множество кандидатных идей с помощью именованных ходов…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.